모형은 그 통계적 방법의 수준이 높은 관계로 사용이 어렵기는 하지만 강력한 연구방법이기 때문에 이에 대한 관심이 증가하고 있고 이 기법을 활용한 연구도 점차 늘어나고 있는 실정이다.
2. 다층자료분석(multilevel data analysis)
교육학, 심리학 등을 포함한 사회과학에서의 연구자료들은 그 성격상 다
·참고문헌
1. 서론
1) 논문 서지사항
논문의 내용을 살펴보기에 앞서 1조의 논문명은 ‘The impact of awareness and accessibility on expertise retrieval: A multilevel network perspective’로 저자는 Y. Connie Yuan, Inga Carboni, Kate Ehrlich이다. 이 논문이 발행된 학술지 명은 ‘JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLO
Ⅰ.서지사항
논문명
The impact of awareness and accessibility on expertise retrieval: A multilevel network perspective
저자명
Y. Connie Yuan, Inga Carboni, Kate Ehrlich
학술지명
JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY (JASIST)
61(4):700-714
발행일자
2010. 1. 13.
Ⅱ.소개
최근의 다양한 수준으로 확대
교육학이 인간의 교육활동을 그 연구대상으로 삼고 있는 점과 인간의 학습, 발달 등과 관련된 매우 복잡하고 미묘한 현상을 다루는 사회과학적이며 행동과학적인 특성을 동시에 지니고 있는 점을 우선적인 특징으로 내 세울 수 있다. 교육학은 인간의 교육 활동을 연구 대상으로 하며 다양한 인간의
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
ChatGPT에 따르면 다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이